這兩年，業(yè)內(nèi)人士只要一見面，就會談?wù)摗叭斯ぶ悄艿淖钚掳l(fā)展趨勢是什么”。這幾乎成了一種新的常態(tài)。近些年，相信大家已經(jīng)觀察到了人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，相關(guān)的工具和平臺呈指數(shù)級增長。這些技術(shù)不僅給軟件或互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)帶來了重大突破，還給醫(yī)療保健，農(nóng)業(yè)，制造業(yè)等帶來了深刻的影響。

因此，我們大部分人都會問這樣一個問題：“人工智能的下一個風(fēng)口在哪里？”這個問題其實很難回答，但我們不妨一起來探討一下未來AI領(lǐng)域?qū)蚴裁捶较虬l(fā)展。

背景：資本推動人工智能技術(shù)發(fā)展

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能取得了重大突破。只要大家觀察一下四周，就能發(fā)現(xiàn)很多AI給我們的生活所帶來的便利——支付軟件只需要“刷臉”便可以完成付款，桌子上的智能音箱可以根據(jù)我們的語音指示幫我們點歌甚至安排日程，AI美顏相機可以讓小姐姐的自拍看上去都“傾國傾城”，以及呼之欲出的自動駕駛汽車，等等。

除了上述場景之外，還有許多行業(yè)正在深入應(yīng)用AI技術(shù)。根據(jù)Statista的最新報告，人工智能的最新發(fā)展帶來的收入預(yù)計將在未來幾年中會出現(xiàn)大幅增長。它明確表示，“早期參與者正在增加對人工智能的投資，開展更多的業(yè)務(wù)并獲得正回報”。

據(jù)統(tǒng)計，資本對人工智能技術(shù)的投資多年保持上升趨勢，并且預(yù)計在未來幾年還會進一步增長。在這種強大資本推動下，我們不妨預(yù)測一下人工智能未來的發(fā)展趨勢。

趨勢1：AI的發(fā)展將受到倫理的規(guī)范

AI倫理是技術(shù)倫理的重要組成部分。正如Ben叔叔在電影《蜘蛛俠》中所說的“能力越大，責(zé)任越大”，這條公理也適用于最新的人工智能應(yīng)用。在有關(guān)AI是否取代人類的辯論中，要回答的最基本問題是：“是否以包含個人和社會道德價值觀的方式開發(fā)了某個AI系統(tǒng)？”

我們看過了許多關(guān)于此的演講、視頻，以及AI倫理方面的白皮書。業(yè)內(nèi)對這個主題的關(guān)注與日俱增。因此，我們必須考慮能做些什么，以確保基于AI的應(yīng)用程序符合人類現(xiàn)有的倫理道德規(guī)范。

IEEE針對自主和智能系統(tǒng)發(fā)布過一個全球道德倡議，它指示我們必須牢記以下方面的政策和準則：

• 透明度：這不僅是為了加強數(shù)據(jù)使用策略的執(zhí)行，而且是為了能夠?qū)I系統(tǒng)中灌輸?shù)囊?guī)則進行有效訪問，以便進行審計和跟蹤。

• 符合法律：基于財產(chǎn)法或其它法律授權(quán)，以應(yīng)對AI應(yīng)用程序造成的任何損害。

• 明確義務(wù)與禁令：通過量化的方式將需要執(zhí)行的義務(wù)和禁令賦予AI系統(tǒng)，并確保它們據(jù)此執(zhí)行。

• 行政監(jiān)督：確保AI應(yīng)用程序不違反基本人權(quán)的準則和程序。

• 出臺相關(guān)法律法規(guī)：出臺一系列相關(guān)的法律法規(guī)，來約束AI應(yīng)用程序可能帶來的負面影響。

2.AI芯片快速發(fā)展

與其他軟件不同的是，人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展是依靠專門設(shè)計的處理器來對CPU進行補充。目前，即便是最快和最新的CPU也可能無法提高基于AI算法的模型的訓(xùn)練速度。在進行推測時，AI模型需要額外的硬件來進行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算，以加快諸如面部識別或物體檢測之類的任務(wù)。

英特爾，英偉達（NVIDIA），高通（Qualcomm），ARM等大型芯片制造商都發(fā)布了定制芯片，以加速訓(xùn)練過程，從而加快基于AI的應(yīng)用程序的執(zhí)行速度。這些芯片針對計算機視覺、自然語言處理和語音識別相關(guān)的特定情況和場景進行了特別優(yōu)化。

未來，我們將會看到它們在醫(yī)療保健和汽車領(lǐng)域進一步鞏固地位。還有一些特定芯片將協(xié)助加速下一代數(shù)據(jù)庫的查詢處理和預(yù)測分析。

3.物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能的深度融合即將到來

事實上，沒有物聯(lián)網(wǎng)與人工智能一起工作，無人駕駛汽車并根本無法實現(xiàn)。IoT中啟用并訪問了汽車中用于收集實時數(shù)據(jù)的傳感器，而人工智能模型的最新創(chuàng)新用來幫助汽車做出決策。

簡單來說，深度學(xué)習(xí)AI算法會根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取必要的行動并做出決策。其中一些功能包括路徑規(guī)劃、具有眼動追蹤功能的駕駛員監(jiān)控，自然語言處理讓汽車理解我們的語音命令，或者可以在燃油不足時開始自動駕駛至加油站。但這還不是全部；這些自動駕駛汽車的另一個附加功能是車與車之間的通信能力，這種能力可以極大地緩解交通壓力。

此外，區(qū)塊鏈和AI的融合也將是一個巨大的創(chuàng)新。大家都知道，區(qū)塊鏈技術(shù)在安全性和可擴展性方面存在一些異議，而人工智能則受到隱私和信任問題的困擾。但是，當兩者結(jié)合起來便可以解決這些問題，區(qū)塊鏈幫助數(shù)據(jù)市場去中心化，使得AI變得更加值得信賴和透明。

4.“強化學(xué)習(xí)”將扮演更重要的角色

強化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最新發(fā)展中的下一件大事。是的，它不同于有監(jiān)督和無監(jiān)督的方法。有監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及學(xué)習(xí)描述性數(shù)據(jù)集，并提供特定于該特定數(shù)據(jù)集的通用輸出（例如在給定不同位置的土地價值的情況下，確定某塊新的土地的價格）。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是通過觀察未標記數(shù)據(jù)的特征，將它們放入不同類別當中（例如我們有一堆未標記但具有諸如顏色，大小，陰影等參數(shù)的照片，無監(jiān)督學(xué)習(xí)可以通過對這些參數(shù)的觀察自動將它們歸入不同類型中）。

強化學(xué)習(xí)則與上述方法不同。這是一種由行為主義心理學(xué)家啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)方法，類似于兒童學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù)的方法。用技術(shù)語言來說，它不使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。相反，它使用經(jīng)驗來驅(qū)動決策。

也就是說，它是一種動態(tài)學(xué)習(xí)程序，基于獎勵和懲罰系統(tǒng)來調(diào)整算法。強化學(xué)習(xí)的使用仍處于摸索階段，但是業(yè)內(nèi)正在探索該技術(shù)的應(yīng)用，并將在未來幾年中繼續(xù)進行試驗。不過，以下這些行業(yè)已經(jīng)開始使用強化學(xué)習(xí)：

• 高等教育?——強化學(xué)習(xí)對定制學(xué)習(xí)計劃和歸納教學(xué)經(jīng)驗非常有用。

• 健康維護——?對諸如糖尿病，抑郁癥等許多慢性疾病的治療給出建議。

5.借助AI進行量子計算

人工智能和量子計算機是兩個非常吸引人的領(lǐng)域。不過說到使用人工智能實現(xiàn)量子計算在目前看來，還是神話一般的存在。但是AI在為創(chuàng)建更好的量子計算設(shè)備這個方向上，應(yīng)該說具有一定的推動作用。

量子計算機的工作原理是基于量子物理學(xué)，其運算速度比超級計算機快得多。與傳統(tǒng)系統(tǒng)不同，量子計算機使用量子位來存儲信息。但是，在處理量子計算的雜項方面要走很長的路要走，以保持量子位的一致性，并且消除嘈雜且無用的信息。在這一方面，AI技術(shù)應(yīng)該會有用武之地。人工智能的發(fā)展正在塑造人類的今天和明天。這項技術(shù)以更美好的世界觀為現(xiàn)代社會帶來了好處——它不僅讓人們眼前一亮，而且給了我們一個清晰的畫面，描繪了一個更加美好的世界。因此，如果大家希望能夠幫助自己創(chuàng)造一個幸福的生活，并且有更加光明的職業(yè)前景，不妨考慮研究一下上述這些方向的課題。說不定就趕上了某個風(fēng)口，成為下一個比爾蓋茨、埃隆馬斯克，或者喬布斯，也未可知